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物流业需要人工智能来降低成本,提高效率。

6月16日,在第四届微软亚洲研究院创新论坛上,微软高级副总裁、微软亚洲研究院院长洪小文表示:“随着人工智能等新兴技术的快速发展,现实世界的复杂场景和业务需求,数字化转型不再是一个企业甚至一个行业能够独自完成的任务。”“跨境共创”是应对这一挑战的最佳方式洪小文表示,微软是一家平台公司,不涉足各个垂直领域。2017年,微软亚洲研究院成立“创新交流中心”。与其他行业公司的合作项目包括:华夏基金量化投资、东方海外航运优化航运网络运营、顺丰智能索赔预警及链接预测、培生AI英语教育等,并通过远程通信对网络流量进行智能化动态配置,其中一些技术已经应用到企业的实际业务中,帮助企业进行数字化改造。

以物流业为例,物流业仍面临着降低成本、提高效率和数字化转型的问题。从今年一季度国内物流企业财报来看,市场竞争加剧导致大部分物流企业仍处于低价竞争中,亏损进一步扩大。以顺丰为例,今年一季度,顺丰实现净亏损9.89亿元,较去年同期净利润9.07亿元下降209.01%。顺丰方面表示,亏损原因之一是下沉市场电子商务需求旺盛,经济快件特价配送业务量增长迅速。由于这部分定价较低,产品数量占比迅速上升,对整体毛利造成一定压力。

对于目前物流业的低价竞争,不少物流专家表示,智能物流将是未来物流业竞争的关键。由于物流企业最大的成本来源于劳动力,推进自动化可以对冲物流业劳动力成本的上升。同时,从本质上讲,当前快递业最大的需求还是来自电子商务。物流业也可以更深入地与电子商务合作,或者通过介入电子商务领域来优化自身的物流体系,比如将部分货物存放在当地仓库,缩短运输半径等。对于物流企业来说,智能化改造是摆脱低价竞争的一种方式。微软亚洲研究院副院长刘铁岩在接受中国第一财经报记者采访时表示,“由于疫情的影响,人们对快递和物流行业的依赖度有所提高。

自2017年创新交易所成立以来,微软亚洲研究院与东方海外、顺丰速递等物流公司开展了合作。从物流企业的痛点来看,现在物流企业对订单预测、精确调度等方面都有很大的需求,因为他们想要达到的程度非常精细。”刘铁岩举例说,一些物流公司有些业务类别要求2小时内交货,因此需要准确预测未来一段时间内此类订单的需求,以便提前准备运量。其次,如何在复杂的层次网络中进行调度也是一个问题。由于大型物流企业中存在着干线、中转站、支线和快速路等多个层次,是一个非常复杂和异构的网络。

如果我们能在几分钟内进行特别精确的调度,我们就能大大提高效率。但今天,这个行业严重依赖劳动力。刘铁燕说,对于很多公司来说,干线部分是靠人工调度员来实现的,而终端部分则依靠快递兄弟的经验。有的兄弟可能经验丰富,一天可以多发订单,有的可能达不到预期,收入也可能不如预期。所以人工智能在这个行业有着特别大的发挥空间。如果把干线和支线的整个调度过程控制到分钟级,就能打破人与人之间的差异。所有的小兄弟都能获得合理的收入,而且用户可以更及时地收到快件。

对于物流企业数字化转型的进展,刘铁彦表示,“从实际情况来看。